Was ich mit AI baue.
Jeden Tag.

Eine Person aus meinem Team erstellt jede Woche Instagram-Karussells. Bisher: Text schreiben, Canva öffnen, Slide für Slide einfügen, Formatierung anpassen, Farben matchen. Acht Slides. Etwa eine Stunde Copy-Paste.

Jetzt haben wir Canva als MCP-Server an Claude Code angebunden. Claude schreibt den Text, kürzt auf ~40 Wörter pro Slide, und füllt ihn direkt per API in die Canva-Templates ein. Farben stimmen, Format passt.

Setup hat 2 Stunden gedauert. ROI: ab Woche 1.

Der Trick: Die Canva-API ist kein Designer. generate-design produziert generisches Zeug. Der richtige Workflow: Mensch baut Templates mit Brand-Farben → Claude füllt sie. Simpel, aber effektiv.

Online-Kurs-Launch. Jemand kommentiert ein Keyword unter einem Instagram-Post → Chatbot fängt es ab → Middleware routet nach Segmentierung (Interessent, Bestandskunde, Fachperson) → CRM bekommt den Kontakt mit den richtigen Tags → Double-Opt-In → personalisierte Sequenz.

Alles vollautomatisch. Kein manuelles Tagging, kein Copy-Paste von E-Mail-Adressen.

Technisches Learning: Die Workflow-API der Middleware validiert keine Node-Parameter. Falsche Feldnamen oder falsches Nesting = der Workflow sieht im Editor leer aus, ohne Fehlermeldung. Immer erst die Node-Spezifikation abrufen, dann validieren.

Dutzende medizinische Fachvideos in einen Knowledge Graph verwandelt. SQLite + Full-Text-Search, 11 Entity-Typen (Gene, SNPs, Enzyme, Supplements, Symptome...), 15 Relationstypen.

Warum? Weil ein Ordner voller Transkripte nicht durchsuchbar ist. Jetzt kann ich fragen: "Welche Supplements beeinflussen MTHFR?" und bekomme nicht nur die Antwort, sondern den Pfad durch den Graph – von Gen über Enzym zu Stoffwechselweg zu Supplement.

Ein AI-Agent kann den Graph direkt abfragen. Das ist der Anfang einer Wissensbasis, die Ärzte und Therapeuten nutzen können.

E-Commerce, Community-Plattform, Social Media Analytics – alle Datenquellen in einem interaktiven HTML-Dashboard. Fünf Tabs, Chart.js, Updates per JSON-Swap.

Das Ding ersetzt die wöchentlichen Markdown-Reports, die eh niemand gelesen hat. Jetzt öffnet man eine Datei und sieht: Revenue-Trend, Channel-Performance, Community-Health, Social-Media-Engagement – alles auf einen Blick.

Claude hat das komplette Dashboard gebaut. Ich habe die Datenquellen definiert und das Layout skizziert. Zeitaufwand: unter 2 Stunden für ein Dashboard, das sonst ein Entwickler-Tag gewesen wäre.